Enseignement et Intelligence Artificielle (I.A.)
Durée
Modalité
Délais d'accès à la formation
Objectifs pédagogiques
- Comprendre les enjeux et les limites de l’intelligence artificielle dans l’éducation
- Explorer les outils d’I.A. pouvant être intégrés dans les pratiques pédagogiques
- Adapter l’enseignement aux évolutions technologiques et aux besoins des élèves
- Sensibiliser les élèves à l’usage responsable de l’I.A. et à ses implications éthiques
Niveau requis
Public concerné
Tarif Interentreprise
Formation animée par un formateur-consultant expert approuvé par Form’Locale. Suivi d’exécution assuré par une feuille de présence émargée par demi-journée par le formateur et les stagiaires.
Résultats attendus
À l’issue de la formation, les participants seront en mesure d’exploiter l’I.A. de manière pédagogique et responsable. Ils sauront utiliser ces outils pour enrichir leurs cours, personnaliser les apprentissages et accompagner les élèves dans un usage éclairé des nouvelles technologies
Programme
1ère journée
Comprendre l’I.A. et son impact sur l’éducation
- Définition et fonctionnement des intelligences artificielles appliquées à l’enseignement
- Évolution de l’I.A. et son intégration progressive dans l’apprentissage
- Enjeux éthiques et limites de l’usage de l’I.A. en milieu scolaire
2ème journée
Intégrer l’I.A. dans sa pratique pédagogique
- Découverte des outils d’I.A. utiles pour l’enseignement (ChatGPT, applications d’apprentissage adaptatif, corrections automatisées)
- Utiliser l’I.A. pour personnaliser l’apprentissage et suivre la progression des élèves
- Automatiser certaines tâches pour se concentrer sur la pédagogie
3ème journée
Sensibiliser les élèves à l’I.A. et à ses usages responsables
- Développer une approche critique face aux outils d’I.A. (biais algorithmiques, désinformation)
- Accompagner les élèves dans l’usage raisonné et éthique de ces technologies
- Intégrer des activités pédagogiques permettant de mieux comprendre les mécanismes de l’I.A
3ème journée
Évaluation de fin de formation
- Mises en situation : utilisation d’un outil d’I.A. pour optimiser un scénario pédagogique
- Exercices pratiques : test et adaptation d’une application d’I.A. dans une séquence de cours
- Plan d’action personnalisé : élaboration d’une stratégie d’intégration de l’I.A. dans sa pratique pédagogique
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